זיהוי ספרות הכתובות בכתב יד
זיהוי כתב יד הינה בעיה קשה בשל השוני הרב בין כתבי היד של אנשים שונים.
זיהוי כתב יד באופן ממוחשב, הינה בעיה קשה אף יותר.
בפרויקט מונחה זה נעסוק בזיהוי הספרות (0 עד 9). נשתמש ב dataset של MNIST המכיל 80,000 תמונות של ספרות מסווגות.
נכתוב תכנית בפייתון המממשת את האלגוריתם 'שכן קרוב' לזיהוי ספרות הכתובות בכתב יד, בין היתר של תמונות של כתב ידכם.

 
מימוש אלגוריתם 'השכן הקרוב' לסיווג ספרות הכתובות בכתב יד.
בפרויקט נקרא קבצים בפורמט לא מוכר של MNIST המכילים 70,000 תמונות בשחור/לבן של ספרות בכתב יד, נציג תמונות, ונסווג תמנות בכתב יד שלכם בעזרת אלגוריתם 'שכן קרוב'.
סיווג - קביעת הסוג של נתון. במקרה שכאן: קביעת הספרה בתמונה שצלמתם
שכן קרוב - אלגוריתם לפיו, בהנתן רשימה של נתנוים מסווגים (כלומר שהסוג שלהם ידוע), הסוג של נתון חדש הוא הסוג של הנתון הקרוב אליו ביותר, מהרשימה המסווגת.
 
תחום: למידת מכונה
שפה: פייתון
רמה: מתקדם
ידע נדרש: פונקציות, רשימות, קריאת קבצים, היכרות עם API,
זמן מוערך: 4 שעות
קישור לקוד (digits.py)
 
פרויקטי תכנות מודרכים נוספים
מגדלי הנוי

סודוקו

בעיית n המלכות

תחום: בינה מלאכותית
שפה: פייתון
רמה: בינונית+
ידע נדרש: פונקציות, רשימות, רקורסיה
זמן מוערך: שעתיים